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統計調研報告4篇

發布時間:2019-10-10

  我國在“xxx”規劃中明確地提出,到“xxx”末全國單位gdp綜合能耗下降20%,這是一個政治任務,也是一個約束性指標,能源統計工作的重要性開始顯現。同時,經濟社會的日益向前發展,也急需加強能源統計工作。作為一名與能源統計淵源較深的統計人,深感能源統計工作之重要。現結合縣級實際,從一個能源統計業務人員角度,談談當前能源統計工作現狀及存在的問題,并對改進縣級能源統計工作提出幾點建議,以求拋磚引玉。

  一、能源統計歷程及現狀

  1、能源統計工作歷程

  我國的能源統計工作大體經歷了三個階段。

  (1)80年代至90年代初:80年代初期,在當時計劃經濟體制下,國家統計指標體系中設置了能源統計指標,并建立了能源統計機構,隸屬于物資統計。至90年代初期,初步形成了相對完善的統計機構和統計指標體系。

  (2)90年代中期:隨著我國能源供應形勢的逐步好轉和幾次大的統計制度改革與調整,相繼撤銷了能源統計機構,能源統計作為工業統計的一部分,歸屬于工業統計管理。

  (3)XX年以來:隨著我國經濟的快速增長,對能源統計逐步進行了恢復性的調整、完善和加強。黨的xx屆五中全會明確提出把節約能源作為基本國策,要求到XX年,單位gdp能耗比“十五”期末降低20%左右,能源統計工作的重要性開始顯現。特別是XX年以來,在省轄市以上統計部門逐漸建立了專門的能源統計機構,配備了專業統計人員,縣以下能源專業統計機構也正在逐步建立。

  2、現行能源統計報表制度

  現行能源統計報表制度是在工業能源統計制度基礎上逐步建立起來的。目前,縣級統計部門只負責規模以上工業企業的能源統計工作,統計范圍僅包括規模以上工業企業、有能源加工轉換活動的規模以上工業企業、規模以上年綜合能源消費量1萬噸標準煤及以上的工業企業等。統計內容為能源產品的生產、購進、消費和庫存等情況;設置的報表周期為年報和季報,主要表種有:工業企業能源購進、消費和庫存表、工業企業能源購進、消費和庫存附表、主要能耗工業企業單位產品能源消耗情況表和工業企業水消費表。

  除工業以外的其他產業,如:第一產業和第三產業還沒有完整的能源統計報表制度,只能根據有關部門的數據進行推算和估算。第二產業中的規模以下工業企業也還沒有建立能源統計制度,有關能源資料是根據經濟普查或其他方面的資料進行推算的。

  二、縣級能源統計存在的問題

  1、政府重視不夠,機構設置不到位

  節約能源,提高能源利用效率是一項龐大的系統工程,需要全社會的共同參與。同樣,能源統計工作也不是哪一個部門可以獨立完成的,需要全社會的通力配合。然而現在的狀況基本是國家、省、市高度重視,到縣級則變為任務的簡單分解,沒能從思想根源上重視起來,沒有形成全社會同心協力、力促節能降耗的氛圍。尤其是對欠發達地區,往往還在考核工業用電量指標,無疑就造成了各級政府對節能減排、能源統計工作的忽視。“節能降耗”的重大責任,最后簡單地落到了專業人員身上。可現有的能源機構設置已不能滿足節能減排工作的要求。

  當前,縣級統計部門承擔著較為繁重的統計任務,除了常規統計任務外,又增加了全面小康監測、服務業、能源等統計任務,統計部門的力量與任務不相適應的矛盾越來越突出。特別是縣級及縣以下統計部門,基本沒有能源統計職能科室,大多沒有專職的能源統計人員,能源統計力量極為薄弱,矛盾更加突出。本人所在的縣統計局已多次向縣政府的編制部門打報告,要求增設能源統計科,增加能源統計編制,可在短時間內依然未獲批復。

  2、縣級能源統計方法制度未建立或不健全

  當前,縣級統計部門對能源統計工作未能建立全面的統計報表制度,僅有規模以上工業報送季度報表,一產、三產、規模以下工業單位均沒有報表制度,尤其是對煤、電、油的生產和運輸企業未能建立健全報表制度,無法掌握全縣的煤電油運等全面情況。僅靠編制能源平衡表來編報數據,其數據來源,除了規模以上工業能提供一套基層數據外,其他數據都是推算、估算、測算數據,可靠性得不到保證。目前,縣級能源平衡表編制工作由于部門能源統計資料難以收集等因素而未能達到預期效果,全社會能源平衡表的數據質量還有待進一步提高。

  3、能源統計的“雙基”工作薄弱

  一是企業基礎資料不夠健全。調查發現,大多規模以上工業企業還能提供一些較為完整的能源資料,但一產、三產、建筑業等其他行業的能源統計基礎工作尤為薄弱,幾乎沒有能源方面的統計資料。如石油、煤炭等經銷部門和商業企業,經過改革、改組、轉制后,規范完整的統計機構已被削減,能源消耗統計幾近癱瘓。二是能源管理不嚴,管理渠道多頭。在一些能源消費相對較少的企業,如電力消費由財務部門管理,油料消耗由運輸部門管理,其他能源品種具體由相關的使用部門管理,整個企業沒有完整的能源消耗數據,統計人員只在填報能源年報或能源季報時搜集指標數據,不能為企業的生產經營提供單位產值能耗和單位產品產量能耗等參考資料。三是能源統計人員不固定、不專業。目前普遍存在基層單位能源統計人員不固定、不專業的情況,操作技能比較欠缺,還有其他部門人員兼職的現象,“雙基”工作亟待加強。力量配備與工作任務明顯不協調,使能源統計工作無力深入開展。四是基層單位工作量大,資料精度不高。能源消耗統計的基礎在企業,企業工作人員少,工作量大,不能專心從事某一項工作,對于各種報表也是疲于應付,加之對能源統計的重視程度不高,缺少專門的能源統計核算機構,能源消耗資料采集困難,統計數據填寫隨意性大,精度不高。

  4、能源統計人員業務水平不高,素質不強

  當前,縣級統計部門及基層企業大多沒有專職能源機構和統計人員,且企業統計人員流動性大,專業人才更是少之又少;同時,在現有能源消耗統計人員中,大都為“半路出家”,專業素質參差不齊,業務水平極需加強。加之上級業務部門在能源統計知識及業務上培訓較少,兼職的統計人員平時工作又較為繁忙,以致對能源統計知識不熟悉、不全面,在報表中出現差錯。這將嚴重影響能源統計工作的開展和能源統計數據質量的提高。

  三、幾點建議

  1、充實能源統計力量,加強能源隊伍建設

  縣政府及相關部門要高度重視,給予支持,充實和強化能源統計隊伍建設,要給機構、給編制、給人員。要加大節約能源的宣傳力度,積極組建專業化的能源消耗統計機構和網絡。健全部門能源統計制度,疏通能源統計渠道,發改、經貿、交通、建設、電力、石油、統計等部門要同心同德,密切配合,配備業務精湛的專職統計人員,各盡其職,切實做好能源生產、消費、流轉、銷售等多環節的統計工作。基層能耗單位是能源數據的源頭,是實施gdp能耗公報制度的基礎和關鍵環節,各能耗單位要有專門人員負責能源統計工作,為圓滿完成能源統計工作打好堅實的基礎。以適應日益繁重的能源統計工作。

  2、完善能源統計方法,構建能源統計體系

  建立全社會能源消耗統計體系是獲得全社會能源消耗量和三次產業以及國民經濟主要大類行業能源消耗量的基礎,是編制地區能源平衡表的先決條件,是掌握地區能源降耗指標的關鍵。一要完善能源統計報表制度,建立符合本地情況的數據采集體系。在現有面向規模以上工業企業統計的基礎上,將能源統計范圍擴大到全社會,加大對一產、建筑業和三產的能耗統計,采用全面調查、抽樣調查、重點調查、典型調查等多種統計方法分類調查,科學搜集有效的能耗資料。二要逐步建立部門能源統計制度,以重點部門統計為骨干,將部門統計延伸至相關企業。交通運輸倉儲郵政業、建筑業、批零貿易業、住宿餐飲業和社會服務業在能耗普查的基礎上,采取抽樣調查和典型調查相結合的方式進行。三要在條件成熟的基礎上,建立能源數據質量評估體系,總體把握能源統計數據質量。

  3、規范能源統計基礎,破解能源“弱基”難題

  政府統計是“節能降耗”目標實現的統計者和檢驗者,企業是節能降耗的主體,也是能否完成目標的關鍵。一要成立縣級統計部門能源統計機構并配備專職的統計人員,增強能源統計工作力量。二要規范企業原始資料,統一臺賬格式,嚴格上報制度,力爭數出有據,來源可靠。三要落實企業能源統計機構和人員。企業要安排專人負責能源統計工作,按時上報各種各類能源調查表,確保企業的能耗數據有據可查。

  4、強化能源業務培訓,提高能源統計水平

  能源統計是一項專業性很強的工作,從事能源統計工作的人員,既要有專業的統計知識,也要有能源消耗與計量等方面的相關知識。市場經濟下能源的生產、銷售、消費、流轉等環節非常復雜,要及時、詳盡地反映能源利用狀況必須加強對能源統計人員的業務培訓,只有不斷提高能源統計人員業務水平,才能滿足對能源統計工作新要求。目前,縣級及縣以下企業統計人員業務素質都較低,水平急需提高。要通過培訓學習、交流經驗、參觀學習等多種形式,提高統計人員的責任心和業務水平。同時要培訓計算機網絡知識,配備先進的統計設備。只有不斷提高能源統計人員業務水平,熟練掌握核算方法,并結合實際創造性地開展工作,才能有效保證能源核算數據質量。

問卷統計與調研報告(輔導)
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  調研報告格式

  (一)結論與建議摘要(不需要圖表,只是文敘述)

  (二)引言

  1.調研背景

  2.調研內容

  3.調研方法

  4.數據采集

  5.時間安排

  6.最終樣本結構

  (1)所有制結構

  (2)企業規模結構

  (3)樣本地域或城市分布結構

  注意:該條目需要針對被調研對象的基本統計資料進行簡單分析獲取,既有圖又有表,只是不需要進行分析即可。

  (三)主要發現與結論

  1.可以分章節闡述如第一章、第二章等;

  2.每章的結構為:

  (1)名詞(解釋):只是問卷中涉及到不容易理解或有必要進行解析的名次或術語時才可以設置該部分

  (2)針對問卷問題進行的分析

  (3)結論分析和闡述

  (4)主要建議

  3.根據主體問卷的問題設計,分類別描述,如被調研企業的物流設施擁有情況、被調研對象物流服務情況等

  4.一般以表或圖或表加圖加以引導,通過必要的、簡潔的分析闡明你的主要發現是什么

  5.注意:一定要尊重數據和事實,不用修飾詞和進行臆想式的描述和引申發揮

  統計技術

  一、問卷整理

  1.不完善問卷進行再次調研,落實空項。問卷第一輪回收后要分組按照統一的規則進行認真排查,分揀有效問卷、基本有效問卷和無效問卷,對于無效問卷應該予以剔除,但要做好登記工作,對于基本有效問卷則要分析缺項或不規范的地方進行二次調研或數據確認,二次調研一般可以采用電話調研的方式進行;

  2.有的要對已經確定的有效問卷進行編號入檔

  即按照一定的規則把每一份問卷都裝入一個獨立的檔案袋里,并在每個檔案袋的封面上寫上編號。編號規則根據需要,如樣本地區(a-z)、樣本業務類型(1、2、3、4、----)、樣本所有制性質(甲乙丙丁)、樣本規模(abcdefg)等表示。(注意要分別界定不同母符號的具體含義)(號碼:f3丙g)

  二、將所用樣本數據登記到excel表格中

  1.格式   選項

  樣本

  q1.1

  q1.2

  q1.3

  q1.4

  q2.1

  q2.2

  q3.3

  q4.4

  qn

  樣本1

  樣本2

  樣本3

  樣本4

  2.要求

  要求隊員分組,每組兩名,一唱、一錄,還要有抽檢和復核。

  3.選項是指問卷中所有問題項目以及每個問題下的每個選項,樣本是所有被調研的企業名稱

  4.內填內容

  單選問題最好把問卷中的(1)(2)(3)(4)等換成1、2、3、4等;多選問題也分別把選項填入表格中即可;開放性問題精煉樣本內容填寫.

  當有數據錄入軟件系統時,可以采用正式的編碼方式

  (1)前編碼

  即問卷設計時就將調查表中的文信息轉化成計算機可以識別的數符號,也就是給每個問題答案分配一個代號,通常是一個數,并將其對應值印在問卷上,一般放在最右邊或放在某處的括號里等,如:

  企業年銷售收入:

  1000萬元以下       ----------------1

  1000-3000萬元       ----------------2

  3000-5000萬元       ----------------3

  5000-10000萬元      ----------------4

  10000萬元以上       -----------------5

  (2)后編碼

  對于封閉性問題的“其他”選項和開放性問題的各種不同答案事先一般無法預測被調查對象會選擇什么,則一般采用后編碼方式。

  編碼還可以通過通用軟件進行查錯和糾錯。如:

  性別答案為男=1,女=2,如果答案中出現3、4等編碼就是錯誤;還有可以進行邏輯檢查,如年齡1-13歲=1,14-25=2,26-40=3,婚姻情況已婚=1,未婚=2,假如年齡選擇編碼是1,而婚姻選擇是1則就是邏輯錯誤。

  5.本部分也可以用手工登錄(用一張大紙制作成表格,認真登錄,但當數據量非常大、人手有限時就比較困難了)

  三、基本數據分析類型

  1.描述分析

  用來描述樣本數據矩陣,揭示典型的被訪問者回答的一般意義和實際。一般方法是均值、眾數、頻數和頻率分布、標準差或極差等。

  2.推理分析

  在樣本數據的基礎上推導出關于母體總體特征的結論和一般意義。方法一般是估計總體值。

  3.差別分析

  研究兩組數據是否存在差異,如企業規模對于物流設施擁有水平的差異,如估計一個樣本中兩組均值的差異。一般運用t檢驗法和方差分析法。

  4.相關分析

  審視兩個變量間是否有相關或怎樣相關的,如物流企業擁有設施的水平與服務質量有關系嗎。一般方法是相關性和交叉法。

  5.預測分析

  對未來市場走向給出模型或趨勢界定。

  四、統計分析技巧

  (一)先統計分析樣本結構情況(什么是樣本結構?樣本結構一般通用指標是什么?)

  1.描述性分析技巧

  (1)頻數分布與統計圖表

  第一:簡單結構:頻數與百分率 企業所有制性質

  頻數f

  百分比%

  國有

  243

  43.8

  集體

  25

  4.5

  民營

  246

  44.3

  合資

  41

  7.3

  total

  555

  100

  第二:復雜結構:

  頻率、比重、累計比重

  一般格式:

  名詞(解析或說明)

  關于本問題的基本內容

  圖表內容分析

  結論或主要建議

  附:關于本問題的基本內容

  ⅰ大標題:樣本所有制結構

  ⅱ小標題即表頭:樣本的所有制性質是什么

  ⅲ表格格式:  

  頻率(發生數量)

  比重(每種占總數量的比例)

  有效比重(對比重進行修正)

  累計比重(看出部分加總在總局中的位置)

  備注

  樣本的所有制結構

  國有

  集體

  民營

  合資

  上市公司

  其他

  total

  ⅳ圖:柱狀圖、餅形圖等

  第三:標準結構:

  某廠工人的教育水平 受教育年限

  頻數

  向上累計頻數

  向下累計頻數

  比重

  向上累計比重

  向下累計比重

  向上累計百分比

  向下累計百分比

  1-3

  93

  93

  550

  0.169

  0.169

  1.000

  16.9

  100.0

  4-6

  193

  286

  457

  0.351

  0.520

  0.831

  52.0

  83.1

  7-9

  106

  392

  264

  0.193

  0.713

  0.480

  71.3

  48.0

  10-12

  90

  482

  158

  0.163

  0.876

  0.287

  87.6

  28.7

  13以上

  68

  550

  68

  0.124

  1.000

  0.124

  100.0

  12.4

  注意:

  ①向上累計與向下累計的意義在于我們可以一下知道念過6年書以下的有286人,占52%,而念過XX年以上的有158人,占28.7%。

  ②標明組限與實際組限

  組限是確定每一組界限的兩個數,其中較小的叫下限,較大的叫上線。標明組限是表中的數:如10-12,而實際組限是:9.5-12.5

  ③開放前段與開放末端

  13以上為開放末端,而200元以下為開放前段

  ④組距

  是兩個實際組限之差:12.5-9.5=3,而非12-10=2

  ⑤組標(組中點)

  (實際上限+實際下限)/2

  2.集中趨勢測量(單變量分析)

  ①眾數(最大數)

  為全部數值中出現頻數最多的一個數值

  ②中位值

  將全部數據至小到大排列,處在一群數據中央位置的數值

  ③平均數

  ④最小數

  ⑤哪個優劣

  例如:

  由5人組成的座談會,其平均年齡是25歲,其中4人是學生均為16歲,1人是教師,61歲,顯然,教師年齡對平均年齡發生了重要影響,這時,平均數就沒有了意義,而可以用中位值或眾值表示:眾值是16歲,中位值為:16 16 16 16 16 61,中位值是16,這樣才有意義。

  ⑥離散程度測量

  ⅰ異眾比率

  如

  甲分布:80 80 80 80 80  平均數為80

  乙分布:40 40 80 120 120平均數為80

  丙分布:2 18 25 96 259 平均數為80,可其離散程度差別很大

  異眾比率=(頻數總數-眾值頻數)/頻數總數

  某學校不同系別學生父親職業 父親職業

  生物系

  化學系

  父親為干部的學生

  50

  110

  父親為工人的學生

  135

  152

  父親為農民的學生

  295

  288

  總數

  480

  550

  對于兩個系來說眾數均是農民,集中趨勢是農民,而異眾比率不同:

  生物系的異眾比率=(480-295)/480=0.385

  化學系的異眾比率=(550-288)/550=0.476

  顯然:化學系學生父親職業的離差即分散程度比生物系要大。說明用眾值分析不準確。

  ⅱ標準差

  標準差 在調查報告中,常用標準差對統計數據的離散程度進行描述。如果一組數據包含著n個數值x1,x2,x3,…,xn,那么它的標準差為

  標準差直接地、平均地描述了一組數據差異的大小,是最重要、最常用,也是比較精確的一種差異量數。在同一個指標下,標準差越大,表明這組數據的差異程度越大,數據分布越分散,平均數的代表性就越差;標準差越小,表明這組數據的差異程度越小,數據分布越集中,平均數的代表性越大。

  例如,某車間有兩個班組10位工人的日產零件數排列如下:

  甲組:20,25,30,35,50,70,75,85,90,120

  乙組:50,51,52,53,56,60,62,71,72,73

  甲=60(件), 乙=60(件)

  即甲乙兩組在日均產量相等的情況下,甲組標準差為31.46件,乙組標準差為8.6件,說明甲組平均數的代表性小于乙組。

  3.相關分析

  (1)變量之間的關系分兩種:

  函數關系(確定性關系):即當一種現象的數量確定后,另一種現象也隨之完全確定,如園的面積和半徑之間的關系,研究這種變量關系用數學方法;

  相關關系:這種現象的變量關系不是完全確定的,一個現象的數量確定了,另一個現象的變量還可能在一定范圍內存在變化,并不隨之完全確定。例如,增加工人工資與產量之間的關系,相關關系研究就是要確定現象之間或變量之間是否存在相關性、相關性的密切程度等。

  (2)相關分類:

  ①按照相關程度分為完全相關、不完全相關和不相關

  ②按照相關性質分為正相關(一個變量由小變大另一個變量也由小變大)和負相關

  ③按照相關的形式分為線性相關(一種現象的一個數值和另一個現象的相應數值,在平面直角坐標系中確定一個點,如果這些點的分布情況大致在一直線的附近兩旁,則這兩種現象構成線性相關的形式)和非線性相關(如果現象的相關點的分布并不表現為直線關系,而近似為某種曲線方程的關系,則為非線性相關)

  ④按照影響因素的多少分為單相關和復相關

  (二)統計分析對象屬性(主要發現部分)

  運用上述簡單分析方法進行(同上),原則上每個問題除了對象的基本統計資料外要逐一統計分析,所不同的是,列出圖表后要給出分析和結論,一定要看數據說話,重事實根據,不夸張和臆造。

  (三)統計分析主要技術

  1.簡單分析(同上)

  只有或只選擇一個單一指標進行的分析就是簡單分析,操作簡單、指標單一。

  2.復雜分析或交叉分析

  選擇兩個或兩個以上指標進行的綜合分析。

  格式:

  名詞(解析或說明)

  關于本問題的基本內容

  圖表內容分析

  結論或主要建議

  附:關于本問題的基本內容

  (1)大標題:不同所有制企業倉庫營運水平

  (2)小標題即表頭:不同所有制企業倉庫的平均營運水平是怎樣的

  (3)表格格式:  

  國有

  集體

  民營

  合資

  上市公司

  其他

  total

  不同所有制企業倉庫營運水平

  31-50%

  頻率:

  占總數%:

  51-60%

  61-70%

  71-80%

  81-90%

  91-100%

  total

  (4)圖:柱狀圖、餅形圖等(出圖的話只用到頻率或百分比一個指標即可)

  (5)分析與結論:

  注意:

  (1)該表中的每個空格內需要填寫頻率和占總數百分比兩個數值;

  (2)但是在作圖時可以只選擇一個指標即可,因為二者是相等的;

  (3)上表只是選擇了兩個指標進行分析,這兩個指標有主次之分,參考指標是企業所有制性質,主要指標是企業倉庫的平均運營水平,在表頭的陳述上也有區別。

  (4)一般而言只可以選擇對象的基本統計資料信息作為次要或參考指標,而把主體問題作為核心指標,進行二者結合進行統計分析。

  (四)三個指標的統計分析

  如兩個基本統計信息指標:所有制是國有(既定)、不同的年銷售額,其倉庫平均運營水平怎樣

  道理同上,只是要根據指標的選擇對樣本首先進行分門別類。給出各個指標不同的符號,然后把編號一樣的積聚在一起進行統計,需要提升的是當三個指標交叉在一起時會有許多種不同的排列組合,在統計時沒有必要將他們窮盡,究竟哪些需要、哪些不需要要根據自己的經驗判定。

  格式:

  名詞(解析或說明)

  關于本問題的基本內容

  圖表內容分析

  結論或主要建議

  附:關于本問題的基本內容

  1.大標題:國有物流企業不同企業規模其倉庫營運水平

  2.小標題即表頭:國有物流企業不同年銷售收入其倉庫營運水平是怎樣的

  3.表格格式:  

  31-50%

  51-60%

  61-70%

  71-80%

  81-90%

  91-100%

  total

  不同年銷售收入

  5000萬元以上

  頻率:

  占總數%:

  XX-5000萬元

  1000-XX萬元

  500-1000萬元

  200-500萬元

  200萬元以下

  total

  4.圖:柱狀圖、餅形圖等(出圖的話只用到頻率或百分比一個指標即可)

  5.分析與結論:

  (五)開放問題的統計分析

  1.采用簡單分析法;

  2.由于回答五花八門,則不能把每種回答作為一個結果進行統計;

  要把統計數據首先進行歸類:如管理類、經營類、機制體制類、資金類、政策類等,后進行分類統計列表圖即可,只是在分析和給出結論時再展開加以適當的具體描述即可。

  (六)多項選擇的統計分析

  要分別進行統計分析,不能漏掉

  (七)一般可以在word或excel中進行表圖制作。

  (八)spss(statistics package for social science)與excel應用思考與探索

強化鄉鎮統計工作的情況調研報告
統計調研報告(3) | 返回目錄

  鄉鎮基礎統計工作是政府統計系統最基礎的工作之一,是反映農村經濟發展及各種數據搜集的源頭,是宣傳貫徹執行統計法律、法規、規章、制度的基礎,更是提高統計數據質量的關鍵。因此,必須加強鄉鎮統計基礎工作,保證源頭數據準確可靠。在建設社會主義新農村這個新時期,鄉鎮統計工作在農村經濟建設和全面小康建設過程中擔負的責任更為重大。然而,xx市鄉鎮統計工作能否適應新時期統計工作的發展要求?源頭數據質量又怎樣呢?筆者通過調查研究發現,鄉鎮統計機構建設與當前肩負的工作任務不盡適應,人員素質與質量要求有差距,統計體制改革亟待加強。

  一、加強鄉鎮統計基礎工作的重要意義

  鄉鎮統計工作是整個統計工作的基石,是確保統計數據質量、提高農村統計服務水平的重要基礎。鄉鎮統計工作的好壞直接關系到農村基層統計調查工作的正常開展,關系到統計調查資料的準確、全面,從而關系到宏觀經濟管理決策的正確與否。因此,切實加強新時期鄉鎮基層基礎統計工作,將是我國統計事業未來發展的重中之重,既可以促進農村統計事業健康發展,又能牢牢把好統計源頭數據質量關,為“建設社會主義新農村”提供信息服務,對指導國民經濟和社會發展發揮巨大的作用,對整個統計事業的蓬勃發展有著十分重要的現實意義。

  二、鄉鎮統計工作現狀

  1、鄉鎮統計人員已配備到位。XX年,xx市17個鄉鎮區中均成了統計信息中心,以取代過去的統計辦公室,共配備統計人員68人,每個鄉鎮3-4人。從文化程度看,大專及以上59人,高中及中專9人;按配備資格分,有統計從業資格證的65人,無統計從業資格證的3人。

  2、鄉鎮統計辦公全部達標。據統計調查,xx市所有鄉鎮區都有專門辦公室一到兩間,辦公設施齊全,共擁有微機21臺,數據整理基本實現自動化。

  3、鄉鎮統計辦公經費沒有保障。目前,xx市所屬的17個鄉鎮區統計機構全年辦公經費沒有納入財政預算。由于自身的工作性質,統計部門產生的經濟效益是長遠的、隱性的,不能直接產生經濟效益,所以在多數領導的心目中,統計部門作用是有限的,地位是不高的。再加之地方財政狀況困難,縣級統計部門都只能解決有限的工作經費,鄉鎮統計機構的工作經費根本就無從談起,進不了鄉鎮財政預算;少數鄉鎮統計人員報送報表的差旅費和必要的電話費都無法保證,統計人員的福利待遇就可想而知了。

  4、文化程度雖較高,但業務素質較差。目前,xx市17個鄉鎮統計人員中,雖然都是大中專畢業生,但具有統計職稱者寥寥無幾,統計專業水平偏低,很難適應統計事業發展的需要。

  三、鄉鎮統計工作存在的問題

  從統計事業發展歷程來看,在上級統計部門和地方政府的關心支持下,目前統計工作現狀與八、九十年代相比,有了較大的改善,但再上一個臺階仍有很大難度。當前鄉鎮統計工作難以更好開展,主要源于以下幾個方面:

  1、人員少,任務重,統計隊伍不穩定,工作難盡力。鄉鎮統計員執行鄉鎮綜合統計功能,履行各種統計調查職責,其任務繁重,工作難度大。然而,該市鄉鎮統計機構僅配備3-4名人員,與其擔負的工作相比,差距很大,極不對等。一是隨著改革開放的不斷深化,鄉鎮企業、個體和私營經濟迅速發展,統計對象數量急速增加,統計人員的工作任務量愈來愈大;二是由于鄉鎮特殊的工作環境和條件,統計員一人兼數職的現象比較普遍,專心做本職工作的精力與時間受到嚴重影響。三是鄉鎮統計工作責任大、要求高、待遇低,其他工作崗位要么省心省力,要么有利可圖,而統計一無所有,沒有攤上的繞道走,攤上的設法逃,大部分鄉鎮統計員一年一換,有的甚至一年幾換,鄉鎮統計人員變動頻繁。而縣級統計部門對鄉鎮統計人員不管人員編制,不管經費,所以鄉鎮在調換統計人員時根本不與統計局協商,幾乎每年都是一張張新面孔或業務生疏的新手,這就勢必影響到統計工作的嚴肅性和連貫性,影響到統計工作的統一性和一致性,遲報、漏報現象難以避免,進而影響到縣級統計部門數據的準確性、時效性和全面性,造成統計數據質量的下降。

  2、業務素質較低,統計數據質量難以保障。由于統計人員事務性工作較多,很少系統學習統計業務和微機知識,專業素質相對于任務則捉襟見肘,統計臺帳、報表匯總仍是手工操作。統計手段落后,致使工作效率低,報表差錯率隨之增加。加之少數鄉鎮統計人員的工作責任心不強,工作作風不實,根本沒有深入實際進行調查研究,有時官出數,有時閉門造車,基層統計源頭數據的質量是否真實可信,就得打上一個問號了。

  3、統計調查對象多,配合差,數據難收集。隨著市場經濟的不斷發展,二、三產業急速增長,結構日趨復雜,農村統計調查對象發生了極大的變化,農村統計基層基礎工作受到了前所未有的挑戰和沖擊,給統計工作帶來了更大難度。加之受利益方面因素的影響,集體企業按需上報,對付稅務部門和統計部門用兩本帳,個體和私營企業瞞報、遲報、不報的現象也比較普遍,鄉鎮統計資料的收集非常困難。

  4、統計力量、統計經費與統計工作任務之間不協調,工作難開展。鄉鎮統計人員少、地位低、待遇差。由于統計部門自身沒有收入,各項業務活動的開展完全要靠財政撥款,普查、抽樣調查、臨時調查以及各種正常的業務活動,都要有一定的經費作保障。鄉鎮統計人員業務經費不能及時保障,而統計工作時效性又強,他們只好疲于應付,這在很大程度上影響了統計人員的工作積極性。

  5、求業績,領導干預數據的現象時有發生,數據實報難。統計數據是考核評比的主要量化指標,直接影響到地區和個人的利益。統計部門在業務上受上級指導,在人員經費上歸地方領導,造成其工作很大程度上受制于地方領導,導致統計數據抗干擾的能力差。因此,有些領導為實現經濟的“高速”發展,為取得優良的“政績”,不擇手段,弄虛作假,欺上瞞下。有的憑空編造統計數據,有的授意、指使下級虛報統計數據,有的甚至對“不聽招呼”的統計人員打擊報復。由于統計執法工作因多種因素的影響,無法執行到位,“官出數”也就不難理解了。因而《統計法》對于那些想著政治前途、撈點政治資本的基層領導來說,已沒有什么威懾力,長官意識始終貫穿著鄉鎮統計工作。基于這些方方面面的原因,統計數據人為因素干擾較大。

  四、加強鄉鎮統計基礎工作的思考及對策

  鄉鎮統計工作中存在這些問題,影響了農村統計數據質量,不利于農村統計工作的健康發展。要解決這些問題,進一步做好農村統計工作,為各級領導決策農村社會經濟問題作好參謀,筆者認為應從以下幾個方面努力加強鄉鎮統計基礎工作,從而提高農村統計數據質量。

  1、提高認識,加強鄉鎮統計工作領導。各級政府和統計部門,要提高對加強鄉鎮統計基礎工作重要性和必要性的認識。要充分認識到加強鄉鎮基層統計基礎建設,是提高農村統計工作水平的客觀要求,是保證農村統計改革順利進行的客觀要求,是確保農村統計工作能夠為農村社會經濟發展、建設社會主義新農村、全面實現小康社會提供優質服務的客觀要求。在提高認識的基礎上,要加強對基層統計基礎建設工作的領導,摸清情況,抓住重點,制定詳細的工作計劃,采取積極可行的措施,積極穩妥地開展鄉鎮統計基礎建設工作。在工作中,縣級政府統計部門要真正負起領導和指導責任,鄉鎮各有關部門要密切配合,共同做好各方面工作。

  2、加強業務培訓,提高基層統計人員的綜合素質能力。鄉鎮統計人員身處統計工作最前沿,既是統計工作的組織領導者,又是統計業務的具體操作者;既要履行統計執法職責,又要完成統計普法任務,要求具備全面的素質。要把統計知識培訓列入統計工作的重要體系,首先,縣(市)統計局要通過辦班、講座、函授等多種形式,組織鄉鎮統計人員進行學習,學習相關的法律知識,提高執法普法能力;學習統計相關專業知識,提高調查能力與綜合評估核算能力。其次上級業務部門要加強指導,提高實際操作能力,不斷提高統計人員的專業素質和操作技能水平,以此保證基層統計工作的全面、圓滿完成。

  3、加強普法宣傳,提高全社會的統計法制意識,保證統計工作的健康開展。普法是基礎。一是統計部門的領導干部要帶頭學法、用法、守法,要勇于運用法律武器排除對統計數據的行政干預,要敢于依法保護統計機構的完整性和統計隊伍的穩定性。二是行政統計部門要把統計法律貫穿于統計工作的全過程。不論在報表上報時,還是在統計數據的發布與開發中,都要堅持以統計法律法規為標準,以統計方法制度為準繩,捍衛統計工作的嚴肅性。三是堅持執法。把統計工作長期得不到重視、統計基礎長期得不到改善、統計數據質量長期得不到提高的鄉鎮作為統計執法的重點,嚴查深究,持之以恒,常抓不懈,實現統計工作的根本改善。加強普法宣傳,提高全社會的統計法制意識,充分利用“12、4”全國普法宣傳日、“xx”普法、各種會議及活動進行廣泛宣傳《統計法》。通過卓有成效的宣傳活動,使廣大干部群眾學法、知法、守法,實現依法行政和依法辦事,保證統計工作的正常開展。

  4、加大統計體制和統計方法制度改革力度,切實規范基層統計調查行為,減輕基層統計工作負擔。改革現行的基層統計工作人員配備制度,建立穩固的基層統計機構和人員,大力提高鄉鎮統計整體工作水平,統計方法制度能否更貼切于經濟發展的需要,更有實質的意義和靈活性,只有這樣才能穩定隊伍,完善機構,鞏固職能地位。

  5、要把統計基礎工作建設作為統計執法和統計考評的一項重要內容來抓,以確保鄉鎮基層統計工作數出有門,報出有據,真實地反映經濟發展實情,真正使統計工作成為社會和經濟發展的溫度計。要督促鄉鎮建立健全原始記錄、統計臺帳制度,建立健全統計數質量檢查制度和審核制度,制定切實可行的規章制度,實行統計數據的真實性與業績掛鉤。同時建立和完善嚴格的數據評估制度,實行數據質量責任制,全方位加大審核和評估力度。

  6、最后,也是最重要的,應從法律上對鄉鎮統計工作予以保證。現行的《中華人民共和國統計法》及其實施細則、《河南省統計管理條例》在統計機構的設置中,對鄉鎮人民政府的要求是應當設置專職或兼職的統計員。雖然經過多年的努力,該市鄉鎮一級均設立了統計信息統計中心,并明確了人員,但均附屬于經濟發展辦公室,人、財、物不獨立,工作中掣肘現象嚴重,專人不專、處境尷尬,難以理直氣壯的對轄區內的統計調查對象開展管理,建議相關機構進行調研,從立法角度切實加強和提高鄉鎮統計工作。

鄉鎮統計工作現狀調研報告
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  統計是國民經濟的晴雨表,是國家科學決策和宏觀調控的重要手段。隨著社會主義市場經濟的不斷發展,統計的信息、咨詢和決策服務作用日益凸現,越來越引起各級黨政領導的高度重視。鄉鎮統計工作是統計體系的重要組成部分,是政府綜合統計的重要基礎。但是,由于各種因素的制約,鄉鎮統計基礎薄弱、統計隊伍不穩、管理體制不順等問題日趨凸現,影響了基層統計數據質量,嚴重阻礙了統計事業的健康發展。借助深入學習科學發展觀活動之機,**縣統計局班子成員深入王子樹鄉進行專題調研,以此探求加強“雙基”建設、提升源頭數據質量的有效措施,為促進**統計工作科學發展奠定堅實的基礎。

  一、鄉鎮統計工作現狀

  XX年,**縣統計局根據省、州、縣人民政府的總體部署,完成了鄉鎮統計體制改革工作,全縣9個鄉鎮統計站于XX年在各鄉鎮人民政府相繼掛牌運行。9個鄉鎮統計站有編制19名,現實有統計人員11人,其中:新招錄2人、調入1人、所屬鄉鎮統計改革自然過渡8人。其中隴把鎮統計站統計員用工方式為聘用。根據《統計法》規定,鄉鎮統計員主要負責農村基層統計工作,配合完成國家統計調查和地方統計調查任務。

  二、鄉鎮統計工作存在的主要問題

  鄉鎮統計是政府綜合統計的重要基礎,鄉鎮經濟在全縣總體經濟中占有很大比重。積極推進鄉鎮統計基礎建設,健全統計保障體系,對于提升統計數據質量,提高統計的科學性、準確性、權威性至關重要。但是,經過實施鄉鎮統計體制改革后形成的鄉鎮統計工作現狀依然不容樂觀。

  (一)改革不徹底,改革目標不到位

  縱觀省、州、縣出臺的鄉鎮統計體制改革政策所明確的指導思想、目標、要求、基本原則都很理想,但由于各地的條件以及對統計工作理解、重視、支持的程度不一樣,因此鄉鎮統計體制改革的效果也不盡相同。就**鄉鎮統計體制改革的情況來看,僅僅是人的理論歸屬問題和統計工作的安排上有了結果,改革政策上明確的其他改革目標尚未完全實現。

  (二)激勵機制與約束機制不匹配,統計人員不安心工作

  統計工作無論是在統計干部的切身感受上還是在社會公眾的理解認識上,都是一項非常清苦、枯燥的工作,特別是處于統計最基層的鄉鎮統計員,為完成繁重的統計調查任務,常年拋家離子奔走于鄉村之間,卻由于統計工作經費的嚴重不足,與其他行業崗位相比,鄉鎮統計員沒有得到應有的回報,導致鄉鎮統計人員身心疲憊,厭煩情緒趨重。因此,鄉鎮統計員不安心工作形成兩種傾向:一是各使奇招要求調離統計崗位;二是在工作上忽悠,有令不行,有禁不止,難以保證統計報表的及時性和準確性。

  (三)統計人員加強學習的自覺性不夠,統計業務水平亟待提高

  鄉鎮統計站人員基本是從原鄉鎮統計人員過渡而來,沒有更多的機會參與統計專業知識的培訓和學習,對統計專業知識和計算機技術的掌握基本上處于初始狀態,因此不能滿足現代統計工作的要求和需要。導致鄉鎮統計站統計員學習不夠、業務素質不高的主要因素:一是鄉鎮統計員在鄉鎮統計體制改革進入統計站時缺乏競爭性,屬自然過渡,少數既沒有專業知識又沒有工作責任心的同志也進入了統計崗位;二是雖然在鄉鎮統計改革的方案中明確了人、財、物歸屬于縣統計局管理,但由于鄉鎮統計基礎設施建設及工作經費奇缺,加之鄉鎮人民政府人少事多的矛盾日趨突出的實際,鄉鎮統計站統計員在時間上、精力上、工作任務上更多的服從于鄉鎮黨委政府的統籌安排,在辦公及生活條件上更多的依賴于鄉鎮黨委政府的幫助。因此鄉鎮統計站及統計人員沒有實現真正意義上的獨立,其學習的自覺性在時間上沒有得到保障,統計專業水平的提高也就無從談起。

  (四)統計經費嚴重不足,影響統計工作的正常開展

  根據州、縣出臺的鄉鎮統計體制改革政策明確:“鄉鎮統計站的人員工資、辦公等經費全部納入縣級財政預算,除正常的公務經費外,每個鄉鎮統計站每年的工作經費不低于2萬元。XX年每個鄉鎮統計站的工作經費按1萬元的標準由財政支付,從XX年開始按每個鄉鎮2萬元的標準納入年度財政預算安排。”但由于縣財政困難,無法將政策規定的經費標準納入年度財政預算并及時撥付。在經費難以保證的前提下,鄉鎮統計站的基礎設施建設、日常辦公條件、統計人員的培訓、外出調查等因缺乏資金的支持而無法得以正常開展。

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